李德毅院士：自动驾驶落地可优先选择4大场景，大规模量产要2060年实现

自动驾驶量产无人区，前几年的预言将一个个破灭？

5月10日，2019吉利汽车技术日暨第二届龙湾论坛在宁波开幕，中国工程院院士、欧亚科学院院士、中国人工智能学会理事长李德毅发表题为《勇闯人工智能无人区，从自动驾驶量产谈起》的主题演讲。

李德毅表示，直面解决现实问题，自动驾驶汇聚了当今几乎所有人工智能的黑科技，中国人工智能基础研究和核心技术落后美国，人工智能应用技术和商业模式快于美国，各有优势。

自动驾驶量产，即是智能产业的无人区，又具有溢出带动性很强的“头雁”效应，将成为中国智能产业的顶梁柱。

李德毅认为，决定自动驾驶技术影响力的不仅是技术先进水平，更要从现有的系统痛点切入。同时，他还提到，自动驾驶量产要包含四大要素：技术、市场、成本、生态。

以下是李德毅院士的演讲全文，新智驾进行了不改变原意的编辑：

今天主要讲关于自动驾驶量产的内容，主要包括三方面：什么是量产，量产的难度在哪里，自动驾驶量产的道路在在何方？

此外，中国和美国的人工智能到底谁领先，中国的自动驾驶技术到底和美国差多少？

同时，目前人工智能发展方向和突破点就像没有进入的无人区，要支持科学家勇闯人工智能科技前沿的无人区。智能时代的关键是智能，而汽车是其中的载体。

因此，我们要直面解决现实问题，自动驾驶是新一代人工智能的切入点和落脚点。

自动驾驶不是自动化，而是驾驶员与车辆之间更多的智能网联。因此，在今后的研究中，要加强人工智能的分量。

在人工智能方面，中国和美国并驾齐驱了吗？

我的答案是，中国人工智能基础研究和核心技术落后于美国，但有自己的特色。同时，人工智能的应用技术和商业模式快于美国，各有优势。

此外，对于大多数消费者而言，自动驾驶要给大众真真实实的获得感，就是量产。自动驾驶量产既是产业的无人区，又具有溢出带动性很强“头雁”效应，成为中国智能产业的顶梁柱。所以我们现在很多人把智能网联汽车里的“汽车”丢了，忽悠网联。

但问题是，量产的主要依靠哪些因素？

我认为，自动驾驶量产主要包含四大因素，技术、市场、成本、生态。

在自动驾驶领域，我所研究的时间长达十多年，包括概念车、演示车、示范车等。但是，在每一次的实验中，有成功也有失败。所以，目前自动驾驶还处于探索阶段。

而且，量产汽车一旦发生事故，该款车可能要召回几十万辆，甚至是全部。

也就是说，目前处于自动驾驶量产的无人区，我希望有汽车公司能够在自动驾驶量产上做一个“头雁”。

从规模经济的马克西·西尔伯斯通曲线中可以看出，如果一千辆汽车的年产量增加到五万辆，五万辆到十万辆，成本依次下降40%到15%。

依此类推可以得出，消费者的钱很难赚，钱大多数都被都被一级供应商赚走了。

同时，车载激光雷达和半导体也遵循类似的规模经济效应。

如果我们站在局外人立场来看自动驾驶量产是什么时间点？

我的设想是，科研探索期，也就是从0到1，如果从美国开始算起的话，现在科研探索期基本完成。

因此，我们目前进入了第二个产品孵化器，也就是从1到10。

大家可以看到，目前已经有部分自动驾驶车辆在商业试运营了，这就是一个标志，但现在还是处于非常小的范围内，到2025年也许有万辆规模的开始。

而自动驾驶车辆真正达到大的规模化量产，要等到2060年。

所以，我们中国的人工智能工作者不要太着急，目前的首要任务是解决可靠性问题以及成本等各种问题。

现在有一个问题，全球现在大概70亿人，20亿辆车，中国13亿人口3.27亿辆车。

假设一：车的总量不再增加，维持在20亿量的水平；

假设二：寿命20年，准时报废；

假设三：每年国定新产一亿辆车，2025年L3以上自动驾驶车辆占1%，以后每两年自动驾驶车辆翻一番。

也就是说，到2035年，新产车全是自动驾驶车，总产量达4.4亿辆，大约到2054年甚至更长，才能完成70亿辆车的全部更新。

决定自动驾驶技术影响的不仅是先进水平，更要从现有的系统接入痛点，找到刚需的应用场景。

只有当自动驾驶技术和商业应用市场投缘时，才能擦出火花，完成孵化期的“惊险一跃”。

其中，孵化期寻找应用场景的三部曲有，选择、适应、创造。

因此，我们首先要选择，选择一个痛点，把这个痛点解决。然后，我们要寻找适应性的场景落地。最后，在做技术创造。

当然，没有商业化运用就没有量产，自动驾驶落地的应用场景，我认为目前包含四个：自主泊车、定点接送、快速公交、有限地域自动驾驶出租车。

那么问题来了，上述五大场景哪个将是自动驾驶首个量产商业化应用场景？哪个将进而利用自动驾驶优势创造出崭新需求，巨大产业和全新生态？

假如有一条BRT用车20辆，全球城市有500条自动驾驶投入快速公交，哪个公司是全球BRT的领头羊？

此外，到哪一年中国试点智慧城市公交车基本上都是自动驾驶车辆？

我预计，2024年将实现中国试点智慧城市公交车基本上都是自动驾驶车辆。例如，如果宁波所有的公交车都是自动驾驶，因为公交车是固定线路，它是定点停车，运营公司就可以在这样的总框架里做远程调度。

前不久，我与工信部经济司在一起讨论，什么叫智能制造的产业值？目前很多公司都定位是人工智能公司，其实严格上大部分算是自动化公司，或者是是互联网公司，而不是智能制造公司。

同样的问题，到哪一年中国商用车保有量中，70%达到自动驾驶？我预计是2033年，中国商用车保有量中，70%达到自动驾驶。所以说，我们汽车行业存在巨大的的潜在市场。

全球自动驾驶技术路线，包含感知、技术、控制和决策。

原先，人们用有限封闭环境里的确定性和正确性来衡量系统中的模型，算法和效率，而一旦把系统放到开放、演化的环境里面，必须用不确定性和统计正确性来替代的时候，原先方法的脆弱性就暴露出来了。

最后，我想告诉自动驾驶从业者，要勇闯人工智能无人区。因为人工智能可望规模化复制能工巧匠的智能，人工智能可望弥补情绪失控下的智能缺失。